Detection and Prevalence of Verotoxin-Producing Escherichia coli O157 and Non-O157 Serotypes in a Canadian Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Verotoxin-producing Escherichia coli (VTEC) strains are the cause of food-borne and waterborne illnesses around the world. Traditionally, surveillance of the human population as well as the environment has focused on the detection of E. coli O157:H7. Recently, increasing recognition of non-O157 VTEC strains as human pathogens and the German O104:H4 food-borne outbreak have illustrated the importance of considering the broader group of VTEC organisms from a public health perspective. This study presents the results of a comparison of three methods for the detection of VTEC in surface water, highlighting the efficacy of a direct VT immunoblotting method without broth enrichment for detection and isolation of O157 and non-O157 VTEC strains. The direct immunoblot method eliminates the need for an enrichment step or the use of immunomagnetic separation. This method was developed after 4 years of detecting low frequencies (1%) of E. coli O157:H7 in surface water in a Canadian watershed, situated within one of the FoodNet Canada integrated surveillance sites. By the direct immunoblot method, VTEC prevalence estimates ranged from 11 to 35% for this watershed, and E. coli O157:H7 prevalence increased to 4% (due to improved method sensitivity). This direct testing method provides an efficient means to enhance our understanding of the prevalence and types of VTEC in the environment. This study employed a rapid evidence assessment (REA) approach to frame the watershed findings with watershed E. coli O157:H7 prevalences reported in the literature since 1990 and the knowledge gap with respect to VTEC detection in surface waters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».