Reduced KCNQ4-Encoded Voltage-Dependent Potassium Channel Activity Underlies Impaired β-Adrenoceptor–Mediated Relaxation of Renal Arteries in Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
KCNQ4-encoded voltage-dependent potassium (Kv7.4) channels are important regulators of vascular tone that are severely compromised in models of hypertension. However, there is no information as to the role of these channels in responses to endogenous vasodilators. We used a molecular knockdown strategy, as well as pharmacological tools, to examine the hypothesis that Kv7.4 channels contribute to β-adrenoceptor-mediated vasodilation in the renal vasculature and underlie the vascular deficit in spontaneously hypertensive rats. Quantitative PCR and immunohistochemistry confirmed gene and protein expression of KCNQ1, KCNQ3, KCNQ4, KCNQ5, and Kv7.1, Kv7.4, and Kv7.5 in rat renal artery. Isoproterenol produced concentration-dependent relaxation of precontracted renal arteries and increased Kv7 channel currents in isolated smooth muscle cells. Application of the Kv7 blocker linopirdine attenuated isoproterenol-induced relaxation and current. Isoproterenol-induced relaxations were also reduced in arteries incubated with small interference RNAs targeted to KCNQ4 that produced a ≈60% decrease in Kv7.4 protein level. Relaxation to isoproterenol and the Kv7 activator S-1 were abolished in arteries from spontaneously hypertensive rats, which was associated with ≈60% decrease in Kv7.4 abundance. This study provides the first evidence that Kv7 channels contribute to β-adrenoceptor-mediated vasodilation in the renal vasculature and that abrogation of Kv7.4 channels is strongly implicated in the impaired β-adrenoceptor pathway in spontaneously hypertensive rats. These findings may provide a novel pathogenic link between arterial dysfunction and hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».