<i>Herschel</i>and SCUBA-2 imaging and spectroscopy of a bright, lensed submillimetre galaxy at<i>z</i>= 2.3
Notice bibliographique
Résumé
We present a detailed analysis of the far-infrared (-IR) properties of the bright, lensed, z = 2.3, submillimetre-selected galaxy (SMG), SMM J2135-0102 (hereafter SMM J2135), using new observations with Herschel, SCUBA-2 and the Very Large Array (VLA). These data allow us to constrain the galaxy's spectral energy distribution (SED) and show that it has an intrinsic rest-frame 8-1000-μm luminosity, Lbol, of (2.3±0.2) × 1012 and a likely star-formation rate (SFR) of ~400 yr-1. The galaxy sits on the far-IR/radio correlation for far-IR-selected galaxies. At 70 μm, the SED can be described adequately by dust components with dust temperatures, Td ~ 30 and 60 k. Using SPIRE's Fourier- transform spectrometer (FTS) we report a detection of the [C ii] 158 μm cooling line. If the [C ii], CO and far-IR continuum arise in photo-dissociation regions (PDRs), we derive a characteristic gas density, n ~ 103 cm-3, and a far-ultraviolet (-UV) radiation field, G0, 103× stronger than the Milky Way. L[CII]/Lbol is significantly higher than in local ultra-luminous IR galaxies (ULIRGs) but similar to the values found in local star-forming galaxies and starburst nuclei. This is consistent with SMM J2135 being powered by starburst clumps distributed across ~2 kpc, evidence that SMGs are not simply scaled-up ULIRGs. Our results show that SPIRE's FTS has the ability to measure the redshifts of distant, obscured galaxies via the blind detection of atomic cooling lines, but it will not be competitive with ground-based CO-line searches. It will, however, allow detailed study of the integrated properties of high-redshift galaxies, as well as the chemistry of their interstellar medium (ISM), once more suitably bright candidates have been found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».