The impact of a gluten‐free diet on adults with coeliac disease: results of a national survey
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: OBJECTIVE We sought to evaluate the impact of the gluten-free diet on the 5,240 members of the Canadian Celiac Association (CCA). Data are presented on 2,681 adults (>or=16 years) with biopsy-proven celiac disease (CD). METHODS: A mail-out survey was used. Quality of life was evaluated using the 'SF12', and celiac-specific questions. RESULTS: Mean age was 56 years, mean age at diagnosis was 45 years, and 75% were female. The 'SF12' summary scores were similar to normative Canadian data, but were significantly lower for females and newly diagnosed patients. Respondents reported: following a gluten-free (GF) diet (90%), improvement on the diet (83%), and difficulties following the diet (44%), which included: determining if foods were GF (85%), finding GF foods in stores (83%), avoiding restaurants (79%), and avoiding travel (38%). Most common reactions to consumed gluten (among 73%) included pain, diarrhea, bloating, fatigue, nausea, and headache. Excellent information on CD and its treatment was provided by the CCA (64%), gastroenterologists (28%), dietitians (26%) and family doctor (12%). CONCLUSIONS: Quality of life in those with CD could be increased with early diagnosis, increased availability of gluten-free foods, improved food labelling, and better dietary instruction. Education of physicians and dietitians about CD and its treatment is essential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».