Attitudes and knowledge regarding health care policy and systems: a survey of medical students in Ontario and California
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada and the United States have similar medical education systems, but different health care systems. We surveyed medical students in Ontario and California to assess their knowledge and views about health care policy and systems, with an emphasis on attitudes toward universal care. METHODS: A web-based survey was administered during the 2010-2011 academic year to students in 5 medical schools in Ontario and 4 in California. The survey collected demographic data and evaluated attitudes and knowledge regarding broad health care policy issues and health care systems. An index of support for universal health care was created, and logistic regression models were used to examine potential determinants of such support. RESULTS: Responses were received from 2241 students: 1354 from Ontario and 887 from California, representing 42.9% of eligible respondents. Support for universal health care coverage was higher in Ontario (86.8%) than in California (51.1%), p < 0.001. In California, females, self-described nonconservatives, students with the intent to be involved in health care policy as physicians and students with a primary care orientation were associated with support for universal coverage. In Ontario, self-described liberals and accurate knowledge of the Canadian system were associated with support. A single-payer system for practice was preferred by 35.6% and 67.4% of students in California and Ontario, respectively. The quantity of instruction on health care policy in the curriculum was judged too little by 73.1% and 57.5% of students in California and Ontario, respectively. INTERPRETATION: Medical students in Ontario are substantially more supportive of universal access to health care than their California counterparts. A majority of students in both regions identified substantial curricular deficiencies in health care policy instruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».