Efficacy of 5-Aminosalicylates in Ulcerative Colitis: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The efficacy of 5-aminosalicylic acids (5-ASAs) in ulcerative colitis (UC) has been studied previously in meta-analyses. However, several randomized controlled trials (RCTs) have been published recently, and no previous meta-analysis has studied the effect of 5-ASA dosage used. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane central register of controlled trials were searched (through December 2010). Eligible trials recruited adults with active or quiescent UC, comparing different doses of 5-ASAs with themselves or placebo. Dichotomous data were pooled to obtain relative risk (RR) of failure to achieve remission in active UC, and RR of relapse of disease activity in quiescent UC, with a 95% confidence interval (CI). The number needed to treat (NNT) was calculated from the reciprocal of the risk difference. RESULTS: The search identified 3,061 citations, and 37 RCTs were eligible. Of these, 11 compared 5-ASA with placebo in active UC remission, with the RR of no remission with 5-ASAs of 0.79 (95% CI 0.73-0.85; NNT=6). Doses of ≥ 2.0 g/day were more effective than <2.0 g/day for remission (RR=0.91; 95% CI 0.85-0.98). There were 11 RCTs comparing 5-ASAs with placebo in preventing relapse of quiescent UC, with the RR of relapse of 0.65 (95% CI 0.55-0.76; NNT=4). Doses of ≥ 2.0 g/day appeared more effective than <2.0 g/day for preventing relapse (RR=0.79; 95% CI 0.64-0.97). CONCLUSIONS: 5-ASAs are highly effective for inducing remission and preventing relapse in UC. Evidence suggests that doses of ≥ 2.0 g/day have greater efficacy, although doses >2.5 g/day do not appear to lead to higher remission rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».