Direct writing of self-assembled monolayers on gold coated substrates using a CW argon laser
Notice bibliographique
Résumé
The ability to engineer surface properties such as hydrophobicity, charge, and adhesion at the micrometer scale is the key to developments in emerging technologies (e.g. bio-sensors, and barrier-free microfluidic systems). Development of a methodology to manipulate surface properties of a self-assembled monolayer of alkanethiol on a gold film was the objective of this paper. This system is broadly studied and widely believed to serve as the platform of choice to develop a variety of biological technologies. The proposed approach is unique in that it eliminates the need for photolithography, is non-contact, and can be extended to other systems such as SAMs on silicon wafers or polymeric substrates. For this study, an initial hydrophobic monolayer of l-hexadecanethiol on a 300 /spl Aring/ gold sputtered film is used. Localized regions are then desorbed in a nitrogen atmosphere by scanning the focal spot of a 488 nm CW Argon ion laser beam. The beam with a Gaussian spatial profile was scanned at a rate slower than the heat diffusion rate along the surface. After completing the scans, the sample is dipped into a dilute solution of 16-mercaptohexadecanoic acid and a hydrophilic monolayer self-assembles along the previously irradiated regions. The resultant lines are viewed by wetting with tridecane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».