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Enregistrement W2138120955 · doi:10.1093/intimm/dxv004

Negative regulation of DSS-induced experimental colitis by PILRα

2015· article· en· W2138120955 sur OpenAlexaff
Kazuki Kishida, Masako Kohyama, Yosuke Kurashima, Yuta Kogure, Jing Wang, Kouyuki Hirayasu, Tadahiro Suenaga, Hiroshi Kiyono, Jun Kunisawa, Hisashi Arase

Notice bibliographique

RevueInternational Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColitisInflammatory bowel diseaseInflammationImmunologyBiologyMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease is thought to be a complex multifactorial disease, in which an increased inflammatory response plays an important role. Paired immunoglobulin-like type 2 receptor α (PILRα), well conserved in almost all mammals, is an inhibitory receptor containing immunoreceptor tyrosine-based inhibitory motifs in the cytoplasmic domain. PILRα is mainly expressed on myeloid cells and plays an important role in the regulation of inflammation. In the present study, we investigated the function of PILRα in inflammatory bowel disease using PILRα-deficient mice. When mice were orally administered dextran sulfate sodium (DSS), colonic mucosal injury and inflammation were significantly exacerbated in DSS-treated PILRα-deficient mice compared with wild-type (WT) mice. Flow cytometric analysis revealed that neutrophil and macrophage cell numbers were higher in the colons of DSS-treated PILRα-deficient mice than in those of WT mice. Blockade of CXCR2 expressed on neutrophils using a CXCR2 inhibitor decreased the severity of colitis observed in PILRα-deficient mice. These results suggest that PILRα negatively regulates inflammatory colitis by regulating the infiltration of inflammatory cells such as neutrophils and macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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