Mutator genes for suppression of gross chromosomal rearrangements identified by a genome-wide screening in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Different types of gross chromosomal rearrangements (GCRs), including translocations, interstitial deletions, terminal deletions with de novo telomere additions, and chromosome fusions, are observed in many cancers. Multiple pathways, such as S-phase checkpoints, DNA replication, recombination, chromatin remodeling, and telomere maintenance that suppress GCRs have been identified. To experimentally expand our knowledge of other pathway(s) that suppress GCRs, we developed a generally applicable genome-wide screening method. In this screen, we identified 10 genes (ALO1, CDC50, CSM2, ELG1, ESC1, MMS4, RAD5, RAD18, TSA1, and UFO1) that encode proteins functioning in the suppression of GCRs. Moreover, the breakpoint junctions of GCRs from these GCR mutator mutants were determined with modified breakpoint-mapping methods. We also identified nine genes (AKR1, BFR1, HTZ1, IES6, NPL6, RPL13B, RPL27A, RPL35A, and SHU2) whose mutations generated growth defects with the pif1Delta mutation. In addition, we found that some of these mutations changed the telomere size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».