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Enregistrement W2138133663 · doi:10.1177/104063870701900608

Temporal Distribution of Porcine Circovirus 2 Genogroups Recovered from Postweaning Multisystemic Wasting Syndrome-Affected and -Nonaffected Farms in Ireland and Northern Ireland

2007· article· en· W2138133663 sur OpenAlexaffabout
Gordon Allan, F. McNeilly, Michael McMenamy, I. McNair, Steven Krakowka, Dermot Walls, Maria Donnelly, Donal Minahin, John Ellis, Per Wallgren, Caroline Fossum

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesHigher Education Authority
Mots-clésPorcine circovirusCircovirusVirologyWasting SyndromeWastingBiologyChronic wasting diseaseVeterinary medicineFecesDiseaseMedicineVirusEcologyPathologyPrion protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine circovirus type 2 (PCV2) is now recognized as the essential infectious component of porcine postweaning multisystemic wasting syndrome (PMWS). PMWS was first recognized in high-status, specific pathogen-free pigs in Canada in 1991 and is now an economically important disease that affects the swine industry around the world. Recently, reports of genomic studies on PCV2 viruses indicated that 2 distinctive genogroups of PCV2 exist.4,10 This report involves the results of a study on the distribution of predominant PCV2 genogroups recovered from samples taken from PMWS-affected and PMWS-nonaffected farms on the island of Ireland over a 9-year period and the results of a study on PCV2 genogroup recovery from fecal samples taken from a farm in Northern Ireland from 2003 to 2005 that was first diagnosed as PMWS positive in August 2005. The results indicate that, although at least 2 distinct genogroups of PCV2 have been circulating on pig farms on the island of Ireland, there does not appear to be a direct relationship between infection with these different genogroups of PCV2 and the development of PMWS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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