Influence of decision aids on patient preferences for anticoagulant therapy: a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decision aids have been shown to be useful in selected situations to assist patients in making treatment decisions. Important features such as the format of decision aids and their graphic presentation of data on benefits and harms of treatment options have not been well studied. METHODS: In a randomized trial with a 3 x 2 factorial design, we investigated the effects of decision aid format (decision board, decision booklet with audiotape, or interactive computer program) and graphic presentation of data (pie graph or pictogram) on patients' comprehension and choices of 3 treatments for anticoagulation, identified initially as "treatment A" (warfarin), "treatment B" (acetylsalicylic acid) and "treatment C" (no treatment). Patients aged 65 years or older without known atrial fibrillation and not currently taking warfarin were included. The effect of blinding to the treatment name was tested in a before-after comparison. The primary outcome was change in comprehension score, as assessed by the Atrial Fibrillation Information Questionnaire. Secondary outcomes were treatment choice, level of satisfaction with the decision aid, and decisional conflict. RESULTS: Of 102 eligible patients, 98 completed the study. Comprehension scores (maximum score 10) increased by an absolute mean of 3.1 (p < 0.01) after exposure to the decision aid regardless of the format or graphic presentation. Overall, 96% of the participants felt that the decision aid helped them make their treatment choice. Unblinding of the treatment name resulted in 36% of the participants changing their initial choice (p < 0.001). INTERPRETATION: The decision aid led to significant improvement in patients' knowledge regardless of the format or graphic representation of data. Revealing the name of the treatment options led to significant shifts in declared treatment preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».