Hfq Is a Regulator of F-Plasmid TraJ and TraM Synthesis in<i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
The F plasmid of Escherichia coli allows horizontal DNA transfer between an F(+) donor cell and an F(-) recipient. Expression of the transfer genes is tightly controlled by a number of factors, including the following plasmid-encoded regulatory proteins: TraJ, the primary activator of the 33-kb tra operon, and the autoregulators TraM and TraY. Here, we demonstrate that the host RNA binding protein, Hfq, represses TraJ and TraM synthesis by destabilizing their respective mRNAs. Mating assays and immunoblot analyses for TraM and TraJ showed that transfer efficiency and protein levels increased in host cells containing a disruption in hfq compared to wild-type cells in stationary phase. The stability of transcripts containing a putative Hfq binding site located in the intergenic untranslated region between traM and traJ was increased in hfq mutant donor cells, suggesting that Hfq destabilizes these transcripts. Electrophoretic mobility shift assays demonstrated that Hfq specifically binds this region but not the antisense RNA, FinP, encoded on the opposite strand. Together, these findings indicate that Hfq regulates traM and traJ transcript stability by a mechanism separate from FinOP-mediated repression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».