Safety of Aerobic Exercise in People With Diabetic Peripheral Neuropathy: Single-Group Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise is recommended for people with diabetes, but little is known about exercise in people with diabetic peripheral neuropathy (DPN). OBJECTIVE: The primary purpose of this preliminary study was to examine adverse events (AEs) during moderate-intensity, supervised aerobic exercise in people with DPN. The secondary purpose was to examine changes in fatigue, aerobic fitness, and other outcomes after intervention. DESIGN: This was a single-group preliminary study. SETTING: The setting was an academic medical center. PARTICIPANTS: Participants were 18 people who were sedentary and had type 2 diabetes and peripheral neuropathy (mean age=58.1 years, SD=5). INTERVENTION: The intervention was a supervised 16-week aerobic exercise program (3 times per week at 50% to >70% oxygen uptake reserve). MEASUREMENTS: Adverse events were categorized as related or unrelated to the study, anticipated or unanticipated, and serious or not serious. Outcomes included fatigue (Multidimensional Fatigue Inventory), cardiovascular fitness (peak oxygen uptake), body composition (dual-energy x-ray absorptiometry), sleep quality, plasma metabolic markers, and peripheral vascular function. RESULTS: During the study, 57 nonserious AEs occurred. Improvements were found in general fatigue (mean change=-3.5; 95% confidence interval [95% CI]=-1.3, -5.3), physical fatigue (mean change=-3.1; 95% CI=-1.2, -5.0), peak oxygen uptake (mean change=1.1 mL·kg(-1)·min(-1); 95% CI=0.2, 1.9), total body fat (mean change=-1%; 95% CI=-0.3, -1.7), fat mass (mean change=-1,780 g; 95% CI=-616.2, -2,938.7), and peripheral blood flow (mean change=2.27%; 95% CI=0.6, 4.0). LIMITATIONS: This was a small-scale, uncontrolled study. A future randomized controlled trial is needed to fully assess the effects of exercise on the outcomes. CONCLUSIONS: This study provides new support for supervised aerobic exercise in people with DPN. However, it is important for physical therapists to carefully prescribe initial exercise intensity and provide close monitoring and education to address the anticipated AEs as people who are sedentary and have DPN begin an exercise program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».