A New Discriminative Criterion for the Development of Franz Diffusion Tests for Transdermal Pharmaceuticals
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In vitro skin/membrane permeation profiling of topical pharmaceuticals is an important overall quality attribute in the evaluation of product consistency and it is also used for IVIVR (in vitro - in vivo relationship) purposes in product development and change control. Franz diffusion cell (FDC) experiments are emerging as a generally accepted methodology in this field, where the choice of operational conditions requires a data-supported justification towards the discriminating power of the test. A response function is therefore proposed to objectively quantify the discriminating power. METHODS: We evaluated the usefulness of the proposed response function by studying one of the operational conditions, i.e. the influence of receptor medium composition, on the FDC in vitro penetration behaviour of the model compound testosterone formulated in four different topical preparations, using both artificial membranes and dermatomed human skin. RESULTS: From the obtained cumulative amount of testosterone in the receptor fluid versus time curves, the permeability coefficient Kp of testosterone from each formulation was calculated. The evaluation of the discriminating power of the different media was performed using our new objective response function based upon an equal spread criterion of normalised Kp values. CONCLUSION: We demonstrated significant differences in discriminating power between the different media used, with the overall best results obtained with hydroxypropyl-beta-cyclodextrine (HPBCD) containing media. The proposed new criterion was found to be useful for the rational design of an in vitro diffusion test for transdermal pharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».