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Enregistrement W2138158269 · doi:10.1186/1471-2458-13-936

Rationale, design and methods for a community-based study of clustering and cumulative effects of chronic disease processes and their effects on ageing: the Busselton healthy ageing study

2013· article· en· W2138158269 sur OpenAlexaff
Alan James, Michael Hunter, Leon Straker, John Beilby, Romola S. Bucks, Timothy M. E. Davis, Robert H. Eikelboom, David R. Hillman, Jennie Hui, Matthew Knuiman, David A. Mackey, Robert U. Newton, Lyle J. Palmer, AW Musk

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilGovernment of Western AustraliaCurtin University of TechnologyFondation Pour l'AuditionOffice of ScienceResMed
Mots-clésMedicinePhysical therapyBlood pressureSpirometryCohortGerontologyInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The global trend of increased life expectancy and increased prevalence of chronic and degenerative diseases will impact on health systems. To identify effective intervention and prevention strategies, greater understanding of the risk factors for and cumulative effects of chronic disease processes and their effects on function and quality of life is needed.The Busselton Healthy Ageing Study aims to enhance understanding of ageing by relating the clustering and interactions of common chronic conditions in adults to function. Longitudinal (3-5 yearly) follow-up is planned. METHODS/DESIGN: Phase I (recruitment) is a cross-sectional community-based prospective cohort study involving up to 4,000 'Baby Boomers' (born from 1946 to 1964) living in the Busselton Shire, Western Australia. The study protocol involves a detailed, self-administered health and risk factor questionnaire and a range of physical assessments including body composition and bone density measurements, cardiovascular profiling (blood pressure, ECG and brachial pulse wave velocity), retinal photography, tonometry, auto-refraction, spirometry and bronchodilator responsiveness, skin allergy prick tests, sleep apnoea screening, tympanometry and audiometry, grip strength, mobility, balance and leg extensor strength. Cognitive function and reserve, semantic memory, and pre-morbid intelligence are assessed. Participants provide a fasting blood sample for assessment of lipids, blood glucose, C-reactive protein and renal and liver function, and RNA, DNA and serum are stored. Clinically relevant results are provided to all participants. The prevalence of risk factors, symptoms and diagnosed illness will be calculated and the burden of illness will be estimated based on the observed relationships and clustering of symptoms and illness within individuals. Risk factors for combinations of illness will be compared with those for single illnesses and the relation of combinations of illness and symptoms to cognitive and physical function will be estimated. DISCUSSION: This study will enable a thorough characterization of multiple disease processes and their risk factors within a community-based sample of individuals to determine their singular, interactive and cumulative effects on ageing. The project will provide novel cross-sectional data and establish a cohort that will be used for longitudinal analyses of the genetic, lifestyle and environmental factors that determine whether an individual ages well or with impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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