Tamoxifen Use and Osteoporotic Fracture Risk: A Population-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although tamoxifen has been shown to increase bone mineral density in clinical trials, it is less clear whether this significantly affects fracture rates. Even fewer data are available on skeletal outcomes when tamoxifen is used outside of the context of a clinical trial. A population-based case-control study was undertaken to determine whether tamoxifen use is associated with osteoporotic fractures in routine clinical practice. PATIENTS AND METHODS: Population-based administrative data for the Province of Manitoba, Canada, were examined for tamoxifen use and nontraumatic fracture codes in women 50 years of age or older. Women with osteoporotic fractures (vertebral, wrist or hip; n = 11,096) from 1996 to 2004 were each compared with three controls without fracture, matched for age, ethnicity, and comorbidity (n = 33,209). Tamoxifen use was classified as never, past use, or current use. RESULTS: Lower osteoporotic fracture rates were associated with current tamoxifen use (univariate odds ratio [OR] = 0.68; 95% CI, 0.55 to 0.84). After controlling for demographic and medical diagnoses known to affect fracture risk, current use was associated with a significantly reduced overall osteoporotic fracture risk (adjusted OR = 0.68; 95% CI, 0.55 to 0.88) and of hip fractures (adjusted OR = 0.47; 95% CI, 0.28 to 0.77). Neither recent nor remote past tamoxifen use was associated with reduced osteoporotic fracture risk. Breast cancer was not independently associated with osteoporotic fractures (adjusted OR = 0.95; 95% CI, 0.81 to 1.12). CONCLUSION: In a population-based case-control study, current tamoxifen use was associated with a substantial reduction in osteoporotic fractures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».