Feasibility and applicability of computer‐assisted myocardial blush quantification after primary percutaneous coronary intervention for ST‐segment elevation myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to evaluate whether the "Quantitative Blush Evaluator" (QuBE) score is associated with measures of myocardial reperfusion in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) treated in two hospitals with 24/7 coronary intervention facilities. BACKGROUND: QuBE is an open source computer program to quantify myocardial perfusion. Although QuBE has shown to be practical and feasible in the patients enrolled in the Thrombus Aspiration during Percutaneous Coronary Intervention in Acute Myocardial Infarction Study (TAPAS), QuBE has not yet been verified on reperfusion outcomes of primary percutaneous coronary intervention (PCI) patients treated in other catheterization laboratories. METHODS: Core lab adjudicated angiographic outcomes and QuBE values were assessed on angiograms of patients who were enrolled in the PRoximal Embolic Protection in Acute myocardial infarction and Resolution of ST-Elevation (PREPARE) trial. ST-segment resolution immediately after PCI measured by continuous ST Holter monitoring was calculated by a blinded core lab. RESULTS: The QuBE score could be assessed on 229 of the 284 angiograms (81%) and was significantly associated with visually assessed myocardial blush grade (P < 0.0001). Patients with improved postprocedural Thrombolysis in Myocardial Infarction-graded flow, myocardial blush grade, ST-segment resolution immediately after PCI, or a small infarct size measured by peak CK-MB had a significant better QuBE score. CONCLUSIONS: QuBE is feasible and applicable at angiograms of patients with STEMI recorded at other catheterization laboratories and is associated with measures of myocardial reperfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».