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Enregistrement W2138169725 · doi:10.1186/1471-2164-10-39

New DArT markers for oat provide enhanced map coverage and global germplasm characterization

2009· article· en· W2138169725 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyDartGermplasmGenetic diversityGenetic markerContigGeneticsMolecular markerGenomeComputational biologyMicrosatellitegenomic DNAGeneAlleleBotanyPopulationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genomic discovery in oat and its application to oat improvement have been hindered by a lack of genetic markers common to different genetic maps, and by the difficulty of conducting whole-genome analysis using high-throughput markers. This study was intended to develop, characterize, and apply a large set of oat genetic markers based on Diversity Array Technology (DArT). RESULTS: Approximately 19,000 genomic clones were isolated from complexity-reduced genomic representations of pooled DNA samples from 60 oat varieties of global origin. These were screened on three discovery arrays, with more than 2000 polymorphic markers being identified for use in this study, and approximately 2700 potentially polymorphic markers being identified for use in future studies. DNA sequence was obtained for 2573 clones and assembled into a non-redundant set of 1770 contigs and singletons. Of these, 705 showed highly significant (Expectation < 10E-10) BLAST similarity to gene sequences in public databases. Based on marker scores in 80 recombinant inbred lines, 1010 new DArT markers were used to saturate and improve the 'Kanota' x 'Ogle' genetic map. DArT markers provided map coverage approximately equivalent to existing markers. After binning markers from similar clones, as well as those with 99% scoring similarity, a set of 1295 non-redundant markers was used to analyze genetic diversity in 182 accessions of cultivated oat of worldwide origin. Results of this analysis confirmed that major clusters of oat diversity are related to spring vs. winter type, and to the presence of major breeding programs within geographical regions. Secondary clusters revealed groups that were often related to known pedigree structure. CONCLUSION: These markers will provide a solid basis for future efforts in genomic discovery, comparative mapping, and the generation of an oat consensus map. They will also provide new opportunities for directed breeding of superior oat varieties, and guidance in the maintenance of oat genetic diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle