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Enregistrement W2138177440 · doi:10.1016/j.ajpath.2013.06.027

Cooperation between Dmp1 Loss and Cyclin D1 Overexpression in Breast Cancer

2013· article· en· W2138177440 sur OpenAlexfundno aff
Sinan Zhu, Ryan T. Mott, Elizabeth A. Fry, Pankaj Taneja, George Kulik, Guangchao Sui, Kazushi Inoue

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal Of Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchSusan G. KomenWake Forest UniversitySusan G. Komen for the Cure
Mots-clésCyclin D1Cancer researchCyclin DCarcinogenesisCell cycleCyclinBreast cancerBiologyCancerMetastasisCyclin BCancer cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclin D1 is a component of the core cell-cycle machinery and is frequently overexpressed in breast cancer. It physically interacts with the tumor suppressor Dmp1 that attenuates the oncogenic signals from Ras and HER2 by inducing Arf/p53-dependent cell-cycle arrest. Currently, the biological significance of Dmp1-cyclin D1 interplay in breast cancer has not been determined. Here, we show that cyclin D1 bound to Dmp1 to activate both Arf and Ink4a promoters and, consequently, induced apoptosis or G2/M cell-cycle delay in normal cells to protect them from neoplastic transformation. The cyclin D1-induced Ink4a/Arf gene expression was dependent on Dmp1 because the induction was not detected in Dmp1-deficient or DMP1-depleted cells. Arf/Ink4a expression was increased in pre-malignant mammary glands from Dmp1(+/+);MMTV-cyclin D1 and Dmp1(+/+);MMTV-D1T286A mice but significantly down-regulated in those from Dmp1-deficient mice. Selective Dmp1 deletion was found in 21% of the MMTV-D1 and D1T286A mammary carcinomas, and the Dmp1 heterozygous status significantly accelerated mouse mammary tumorigenesis with reduced apoptosis and increased metastasis. Overall, our study reveals a pivotal role of combined Dmp1 loss and cyclin D1 overexpression in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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