Notice bibliographique
Résumé
Transgresser, c’est franchir une limite, une norme, sociale, scolaire, familiale, soit une pluralité de normes et parfois des conflits, par exemple entre nature et culture(s), école et famille. Alors, transgresser, est-ce un moment de l’apprentissage, ou une mise en question, ou encore une condition de celui-ci ? La transgression est l’acte d’un sujet parlant, apprenant : je transgresse pour apprendre, expérimenter, comprendre… soit un projet ; ou je transgresse pour me protéger, me conformer à mon milieu, soit un refus. L’exemple des enfants plurilingues montre comment la transgression d’une norme ou une autre peut être une prise de conscience et un révélateur. Transgression in the learnings: Uses and limits Abstract: To transgress is to go beyond a limit, a rule that can either be social, educational or familial. There is a plurality of norms and sometimes conflicts, for example between nature and culture(s), school and family. Thus is to transgress, a moment of learning, a questioning or a condition of the latter? Transgressing is an act of a speaking learning subject: I transgress to learn experiment and understand. Thus, it is a project. Or I transgress to protect myself, to comply with my environment: then, it is a refusal. The example of multilingual children shows how the transgression of a norm or that of another one can serve as an awareness or an indicator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,060 |
| Communication savante | 0,017 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».