Death is not always a failure: outcomes from implementing an online virtual patient clinical case in palliative care for family medicine clerkship
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The dying patient is a reality of medicine. Medical students, however, feel unprepared to effectively manage the complex end-of-life (EOL) management issues of the dying patient and want increased experiential learning in Palliative Care. AIMS: To address the need for more formal curriculum in EOL care, we developed and implemented an online virtual patient (VP) clinical case in Palliative Care into the 2010-2011 Year Three Family Medicine Clerkship rotation curriculum. METHODS: A mixed-method design was used to measure the change in knowledge and perceived preparedness level in EOL care before and after completing the online VP case. A survey collected qualitative descriptions of the students' educational experience of using this case. RESULTS: Ninety five percent (130/137) of the students voluntarily consented to have their results analyzed. The group knowledge score (n=127) increased significantly from a pre-course average of 7.69/16±2.27, to a post-course average of 10.02/16±2.39 (p<0.001). The students' self-assessed comfort level increased significantly with all aspects of EOL management from pre-course to post-course (p<0.001). Nearly, 91.1% of the students rated the VP realism as 'Good to Excellent', 86% rated the case as educationally beneficial. Nearly 59.3% of students felt emotionally engaged with the VP. Qualitative feedback found that the case content was very useful and realistic, but that the interface was sometimes awkward to navigate. CONCLUSIONS: The online VP case in Palliative Care is a useful teaching tool that may help to address the need for increased formal Palliative Care experience in medical school training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».