Death is not always a failure: outcomes from implementing an online virtual patient clinical case in palliative care for family medicine clerkship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The dying patient is a reality of medicine. Medical students, however, feel unprepared to effectively manage the complex end-of-life (EOL) management issues of the dying patient and want increased experiential learning in Palliative Care. AIMS: To address the need for more formal curriculum in EOL care, we developed and implemented an online virtual patient (VP) clinical case in Palliative Care into the 2010-2011 Year Three Family Medicine Clerkship rotation curriculum. METHODS: A mixed-method design was used to measure the change in knowledge and perceived preparedness level in EOL care before and after completing the online VP case. A survey collected qualitative descriptions of the students' educational experience of using this case. RESULTS: Ninety five percent (130/137) of the students voluntarily consented to have their results analyzed. The group knowledge score (n=127) increased significantly from a pre-course average of 7.69/16±2.27, to a post-course average of 10.02/16±2.39 (p<0.001). The students' self-assessed comfort level increased significantly with all aspects of EOL management from pre-course to post-course (p<0.001). Nearly, 91.1% of the students rated the VP realism as 'Good to Excellent', 86% rated the case as educationally beneficial. Nearly 59.3% of students felt emotionally engaged with the VP. Qualitative feedback found that the case content was very useful and realistic, but that the interface was sometimes awkward to navigate. CONCLUSIONS: The online VP case in Palliative Care is a useful teaching tool that may help to address the need for increased formal Palliative Care experience in medical school training programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle