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Enregistrement W2138195758 · doi:10.1111/ele.12412

Differential effects of genetic vs. environmental quality in <i>Drosophila melanogaster</i> suggest multiple forms of condition dependence

2015· article· en· W2138195758 sur OpenAlexafffund
Russell Bonduriansky, Martin A. Mallet, Devin Arbuthnott, Vera Pawlowsky‐Glahn, Juan José Egozcue, Howard D. Rundle

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDrosophila melanogasterBiologyEvolutionary biologyDrosophila (subgenus)EcologyQuality (philosophy)GeneticsGenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Condition is a central concept in evolutionary ecology, but the roles of genetic and environmental quality in condition-dependent trait expression remain poorly understood. Theory suggests that condition integrates genetic, epigenetic and somatic factors, and therefore predicts alignment between the phenotypic effects of genetic and environmental quality. To test this key prediction, we manipulated both genetic (mutational) and environmental (dietary) quality in Drosophila melanogaster and examined responses in morphological and chemical (cuticular hydrocarbon, CHC) traits in both sexes. While the phenotypic effects of diet were consistent among genotypes, effects of mutation load varied in magnitude and direction. Average effects of diet and mutation were aligned for most morphological traits, but non-aligned for the male sexcombs and CHCs in both sexes. Our results suggest the existence of distinct forms of condition dependence, one integrating both genetic and environmental effects and the other purely environmental. We propose a model to account for these observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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