T cell receptor ligation induces the formation of dynamically regulated signaling assemblies
Notice bibliographique
Résumé
Tcell antigen receptor (TCR) ligation initiates tyrosine kinase activation, signaling complex assembly, and immune synapse formation. Here, we studied the kinetics and mechanics of signaling complex formation in live Jurkat leukemic T cells using signaling proteins fluorescently tagged with variants of enhanced GFP (EGFP). Within seconds of contacting coverslips coated with stimulatory antibodies, T cells developed small, dynamically regulated clusters which were enriched in the TCR, phosphotyrosine, ZAP-70, LAT, Grb2, Gads, and SLP-76, excluded the lipid raft marker enhanced yellow fluorescent protein-GPI, and were competent to induce calcium elevations. LAT, Grb2, and Gads were transiently associated with the TCR. Although ZAP-70-containing clusters persisted for more than 20 min, photobleaching studies revealed that ZAP-70 continuously dissociated from and returned to these complexes. Strikingly, SLP-76 translocated to a perinuclear structure after clustering with the TCR. Our results emphasize the dynamically changing composition of signaling complexes and indicate that these complexes can form within seconds of TCR engagement, in the absence of either lipid raft aggregation or the formation of a central TCR-rich cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».