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Enregistrement W2138204743 · doi:10.1603/me13239

Distribution of<i>Culicoides sonorensis</i>(Diptera: Ceratopogonidae) in Alberta, Canada

2014· article· en· W2138204743 sur OpenAlexaffabout
Tim Lysyk, Shaun J. Dergousoff

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbundance (ecology)CeratopogonidaePrecipitationLatitudeBiologyLongitudeEcologyPhysical geographyEnvironmental scienceGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of Culicoides sonorensis Wirth and Jones was examined in Alberta, Canada. Sampling was conducted weekly using blacklight traps at eight locations in 2009, and 10 locations during 2010-2012. Nine supplemental sites were sampled twice annually during both 2011 and 2012. Abundance of C. sonorensis was consistently greatest at a site near the U.S. border, and declined in a northerly direction. Mean annual abundance at this site ranged from 6.4- to > 1,000-fold greater across positive sites. Data from a less extensive survey conducted during 2002-2006 were included in the remaining analyses. C. sonorensis was distributed below a diagonal spanning 49 degrees 30' N, 113 degrees 0' W to 51 degrees 21' N, 110 degrees 40' W. The relationship between the proportion of weekly samples positive and mean annual abundance at a site was determined and indicated that the proportion of positive samples could be used as a surrogate measure of abundance to overcome issues associated with the extreme variation in abundance. A series of logistic regression models were developed and evaluated to determine the effects of spatial (latitude and longitude), climatic (historic temperature and precipitation during the warmest quarter), and weather (temperature during the sample interval and spring precipitation) on abundance as measured by the proportion of positive samples. Spatial and climatic variables set the overall level of abundance, while weather variables added seasonal fluctuations within years, and also fluctuations between years. These data will be useful for long-term monitoring of C. sonorensis and as a baseline for detecting shifts in abundance that might occur because of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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