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Enregistrement W2138209962 · doi:10.3168/jds.2014-8027

In vitro susceptibility of bovine mastitis pathogens to a combination of penicillin and framycetin: Development of interpretive criteria for testing by broth microdilution and disk diffusion

2014· article· en· W2138209962 sur OpenAlexaff
Chris M. Pillar, A. Stoneburner, Dean L. Shinabarger, E. Abbeloos, L. Goby

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroth microdilutionPenicillinMastitisMicrobiologyStreptococcus dysgalactiaeAntibioticsStreptococcus uberisMinimum inhibitory concentrationStreptococcus agalactiaeMedicineVeterinary medicineBiologyStaphylococcus aureusStreptococcusBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry cow therapy is an important part of mastitis control. This therapy typically consists of an antibiotic or antibiotics administered at a single dose by intramammary infusion at dry off to treat or prevent infection by prevalent mastitis pathogens. A combination dry cow therapy consisting of the active components penicillin and framycetin is currently used in several countries. Despite its use, standardized methods for the susceptibility testing of this combination against mastitis pathogens have not been established. In this study, which used Clinical and Laboratory Standards Institute methodology, preliminary interpretive criteria for the broth microdilution minimum inhibitory concentration (MIC) testing of mastitis pathogens to penicillin combined with framycetin (2:1 wt/wt) were established based on the amount of drug achieved and maintained postadministration in the udder. Based on resulting MIC distributions of recent veterinary field isolates and a subset of isolates preselected for resistance to β-lactams or aminoglycosides and concentrations achieved postadministration, criteria for broth microdilution testing of the combination (susceptible, intermediate, resistant in micrograms per milliliter) were set as follows: Escherichia coli ≤8/4, 16/8, ≥32/16; Staphylococcus spp. ≤2/1, 4/2-8/4, >16/8; Streptococcus uberis and Streptococcus dysgalactiae <0.25/0.12, 0.5/0.25-2/1, >4/2. A disk diffusion test using disks containing 100 μg of framycetin and 10 IU of penicillin was also developed, and preliminary interpretive criteria (susceptible, intermediate, resistant in millimeters) were set based on correlation to broth MIC values and the minimization of interpretive errors between isolates tested concurrently by broth microdilution and disk diffusion as follows: E. coli ≥18, 16-17, ≤15; Staphylococcus spp. ≥21, 18-20, ≤17; Strep. uberis and Strep. dysgalactiae ≥21, 19-20, ≤18. In addition, ranges for the quality control of the testing of this combination by both broth microdilution and disk diffusion are provided. Based on these criteria and recent veterinary mastitis isolates, 96.0/96.8% of E. coli, 93.7/89.1% of Staph. aureus, 94.6/96.4% coagulase-negative staphylococci, 94.5/97.0% of Strep. uberis, and 96.7/100.0% Strep. dysgalactiae were susceptible to the combination by broth microdilution or disk diffusion, respectively. The availability of these methods will allow for the susceptibility testing of clinical isolates in the field and will also provide a way to monitor for resistance development as this combination is used going forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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