Informal allopathic provider knowledge and practice regarding control and prevention of TB in rural Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: BRAC (formerly Bangladesh Rural Advancement Committee), in collaboration with the National Tuberculosis Control Programme, provides one full-day training on TB to make informal allopathic providers knowledgeable for managing TB in rural Bangladesh. This study explored the knowledge and practices of the providers receiving the above training in the control and prevention of TB. METHODS: The study was conducted in 30 subdistricts, with 30 trained and 30 untrained providers randomly selected from each subdistrict. Approximately 3% (49/1800) did not provide complete information. Pre-tested structured and semi-structured questionnaires were used. RESULTS: TB was commonly perceived as a disease of only males (66.1%, 1157/1751). Only one-quarter knew about the bacterial cause of TB. Very few providers (2.1%, 36) had adequate knowledge regarding prevention of TB. They also lacked knowledge about TB treatment duration (71.6%, 1253), the meaning of DOTS (directly observed treatment, short course) (26.0%, 455) and multidrug resistance (20.6%, 360). Antibiotics (79.7%, 1396) and cough syrup (75.0%, 1313) were commonly prescribed by providers despite symptoms suggestive of TB. However, 70.2% (613) and 74.5% (650) of trained providers' knowledge and practice scores were equal to or more than the mean scores (≥6.97 and ≥6.6, respectively), whereas they were only 49.5% (435) and 64.2% (563), respectively, among untrained providers (p<0.0001). CONCLUSIONS: Misperception, lack of knowledge and irrational use of antibiotics are challenges that need to be addressed for controlling and preventing TB efficiently.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle