Treatment-emergent adverse events associated with atypical antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atypical antipsychotics provide broad-spectrum effectiveness for the acute and/or preventative treatment of disparate psychiatric disorders. Atypical antipsychotics offer improved efficacy in some psychopathological domains when compared with typical antipsychotics. Notwithstanding, atypicals are not a catholicon and are associated with clinically significant and treatment-limiting side effects (e.g., extrapyramidal symptoms and weight gain). AREAS COVERED: This article reviews commonly encountered adverse events attributable to the use of atypical antipsychotic agents. This review aims to provide a current overview of common adverse events associated with atypical agents with a particular emphasis on adverse events that frequently lead to treatment discontinuation (e.g., changes in weight, metabolism, extrapyramidal side effects, neuroendocrine changes, blood dyscrasias, and cardiovascular toxicity). EXPERT OPINION: Atypicals are not a catholicon and are associated with clinically significant and treatment-limiting side effects (e.g., extrapyramidal symptoms and weight gain). Improving the utility of these agents requires a familiarity and understanding of the heterogeneous tolerability and safety profiles of atypical agents as well as the therapeutic evidence for their efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».