Effects of chronic PGHS-2 inhibition on PGHS-dependent vasoconstriction in the aged female rat
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In menopause, aging and decreased estrogen levels are risk factors contributing to impaired vascular function. Previously, in a young ovariectomized rat model, we demonstrated an increase in prostaglandin H synthase (PGHS)-dependent vasoconstriction that could be prevented by estrogen replacement. Subsequently, we found that, with aging, estrogen acts through suppression of the PGHS-2 isoform. HYPOTHESIS: Chronic PGHS-2 inhibition reduces PGHS-dependent vasoconstriction in aging. METHODS: Ovariectomized, aged (12 months) Sprague-Dawley rats were treated with a placebo (n=7), or the PGHS-2 inhibitor (NS-398, s.c. 3 mg/kg) for 1 week (n=6) or 4 weeks (n=6). Methacholine (endothelium-dependent dilator) and phenylephrine (adrenergic constrictor) were used to assess vascular function in the absence or presence of the nonselective PGHS inhibitor, meclofenamate (1 micromol/l) or the specific PGHS-2 inhibitor NS-398 (10 micromol/l). RESULTS: One week of chronic PGHS-2 inhibition abolished a PGHS-dependent shift in methacholine-induced relaxation, while modulation was still observed in phenylephrine constriction. Surprisingly, 4 weeks of PGHS-2 inhibition enhanced PGHS-dependent modulation of vasoconstriction (P<0.05). PGH2/thromboxane inhibition (U-51605, 50 micromol/l) mimicked the results observed with PGHS inhibition among the groups. PGHS-2 expression increased with chronic PGHS-2 inhibition compared to control (P<0.05). CONCLUSIONS: Our data indicate a paradoxical increase in PGHS-dependent vasoconstriction and PGHS-2 expression with prolonged inhibition of PGHS-2 activity. Hence, inhibitors of PGHS-2 activity may not be beneficial in counteracting the vascular dysfunction seen with aging and menopause.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».