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Enregistrement W2138220644 · doi:10.3747/pdi.2012.00095

Hyponatremia in Peritoneal Dialysis: Epidemiology in a Single Center and Correlation with Clinical and Biochemical Parameters

2013· article· en· W2138220644 sur OpenAlexaffabout
Chrysostomos Dimitriadis, Nigar Sekercioglu, Chrysoula Pipili, Dimitrios G. Oreopoulos, Joanne M. Bargman

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisMedicineHyponatremiaEpidemiologyDialysisIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hyponatremia in peritoneal dialysis (PD) patients has previously been associated with water overload and weight gain, or with malnutrition and intracellular potassium depletion. Although there is a sizable literature about transmembrane sodium and water removal in PD, there are few reports about the incidence and characteristics of hyponatremia in the clinical setting. AIM: We evaluated the incidence and factors associated with hyponatremia in PD patients in a single PD unit. METHODS: We retrospectively evaluated the records of all patients (n = 198) who were treated with PD in the Home PD Unit of the University Health Network at Toronto General Hospital during 2010. We identified 166 patients who had a minimum follow-up of 60 days during 2010 and at least 2 consecutive sodium measurements at least a month apart. We examined baseline differences between patients who developed hyponatremia and those who did not, and clinical and biochemical factors that correlated with mean sodium values. In the 24 patients who developed hyponatremia, we examined paired differences between the normonatremic and hyponatremic periods. Finally, we investigated any possible correlations of change in serum sodium with clinical and biochemical characteristics before and during the hyponatremic period. RESULTS: The incidence of hyponatremia was 14.5%. In multivariate analysis, serum sodium correlated significantly and independently with residual renal function (RRF: r = 0.463, p = 0.0001) and negatively with the daily volume of instilled icodextrin (r = -0.476, p = 0.0001). Residual renal function was significantly lower in patients with hyponatremia than in those with normal serum sodium (1.97 ± 2.3 mL/min vs 4.31 ± 5.01 mL/min, p = 0.033). The mean paired difference in body weight was -1.113 kg and the median difference was -0.55 kg (range: -8.5 kg to +4.2 kg). Impressively, hyponatremia was not associated with an increase in body weight in most patients who developed this complication (13 of 16 for whom comparative weights were known). Moreover, the mean paired change in serum sodium (ΔNa) from normonatremia to hyponatremia was, contrary to our expectations, significantly correlated with a decrease in body weight (r = 0.584, p = 0.017). The ΔNa was also significantly correlated with serum potassium (r = 0.526, p = 0.008), the greatest drop in serum sodium being associated with lower serum potassium in the hyponatremic period, as predicted. CONCLUSIONS: Hyponatremia is seen more often than expected in a clinical setting. Serum sodium is strongly correlated with RRF, hyponatremia being associated with lower RRF. In patients who experienced hyponatremia, the fall in serum sodium was associated with a decrease, not an increase, in body weight and was correlated with serum potassium, suggesting that sodium and potassium depletion-and, by inference, malnutrition-may be important contributors in the clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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