Should older adults be screened for dementia? It is important to screen for evidence of dementia!
Notice bibliographique
Résumé
Multiple arguments for considering routine dementia screening have been presented. Furthermore, dementia diagnoses are widely unrecognized. As a result, persons with dementia are missing important clinical care and treatment interventions. By distinction, the problems of defining, diagnosing, and treating mild cognitive impairment (MCI) are not yet resolved, and MCI is not ready for a screening recommendation. Dementia screening approaches, including cognitive testing and functional assessment, must be evaluated on their scientific merits, including sensitivity and specificity for recognizing affected individuals in at‐risk populations. Screening tests must be “cost‐worthy”, with the benefits of true‐positive test results justifying the costs of testing and resolving false‐positive cases, with due consideration for proper diagnostic evaluation and potential harms. With the tremendous number of new cases projected in the near future and the expected emergence of beneficial therapies, considerably more research is needed to develop more efficient screening systems. Editor's Note: This paper was written in response to a comment submitted to this Journal on the consensus statement by a group of scientists concerned about screening for dementia, which was published in this Journal in April 2006 [1]. The submitted manuscript was withdrawn after this response was submitted. However, this response is being published because it addresses concerns about screening recommendations and provides clarification and additional information on key points concerning dementia screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».