Gender Studies in Teacher Education: An Empirical Research
Notice bibliographique
Résumé
Gender studies is an interdisciplinary field of study which focuses the phenomenon of gender. The study of gender helps us to broaden our understanding of gender identity and culture, the intersection of gender with race and ethnicity, class and sexuality. Gender has become a very important word in discussions on development. From this approach, University Pendidikan Sultan Idris (UPSI) has developed a module namely Gender Studies in Malaysia. Sultan Idris University of Education (UPSI) is a Public Institution of Higher Education (IPTA) which is basically an institution for school teacher. The article argued that this course has important impact on teacher education as they directly deal with human. The primary objective of this course is to provide knowledge and skills related to the concept and theories of gender and gender relation. The course is intended to enhance students understanding of gender from socio-cultural and religious perspective. This course also discusses how gender relations have influenced in the fields of international relations, international development, and education. Hence, this course plays an important role in the process of learning and developing human behaviour among the students at UPSI. Gender Studies has an important impact on the development of human behaviour among UPSI students as it expands knowledge and skills on gender issue. Although the course has an important aspect in the process of learning, there are obstacles behind of its full implementation. The article discusses problems and prospects of Gender Studies in the process of learning based on author’s own experience and preliminary investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».