Age-related changes in oxidative capacity differ between locomotory muscles and are associated with physical activity behavior
Notice bibliographique
Résumé
There is discrepancy in the literature regarding the degree to which old age affects muscle bioenergetics. These discrepancies are likely influenced by several factors, including variations in physical activity (PA) and differences in the muscle group investigated. To test the hypothesis that age may affect muscles differently, we quantified oxidative capacity of tibialis anterior (TA) and vastus lateralis (VL) muscles in healthy, relatively sedentary younger (8 YW, 8 YM; 21-35 years) and older (8 OW, 8 OM; 65-80 years) adults. To investigate the effect of physical activity on muscle oxidative capacity in older adults, we compared older sedentary women to older women with mild-to-moderate mobility impairment and lower physical activity (OIW, n = 7), and older sedentary men with older active male runners (OAM, n = 6). Oxidative capacity was measured in vivo as the rate constant, k(PCr), of postcontraction phosphocreatine recovery, obtained by (31)P magnetic resonance spectroscopy following maximal isometric contractions. While k(PCr) was higher in TA of older than activity-matched younger adults (28%; p = 0.03), older adults had lower k(PCr) in VL (23%; p = 0.04). In OIW compared with OW, k(PCr) was lower in VL (∼45%; p = 0.01), but not different in TA. In contrast, OAM had higher k(PCr) than OM (p = 0.03) in both TA (41%) and VL (54%). In older adults, moderate-to-vigorous PA was positively associated with k(PCr) in VL (r = 0.65, p < 0.001) and TA (r = 0.41, p = 0.03). Collectively, these results indicate that age-related changes in oxidative capacity vary markedly between locomotory muscles, and that altered PA behavior may play a role in these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».