Androgen-Regulated SPARCL1 in the Tumor Microenvironment Inhibits Metastatic Progression
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is a leading cause of cancer death in men due to the subset of cancers that progress to metastasis. Prostate cancers are thought to be hardwired to androgen receptor (AR) signaling, but AR-regulated changes in the prostate that facilitate metastasis remain poorly understood. We previously noted a marked reduction in secreted protein, acidic and rich in cysteine-like 1 (SPARCL1) expression during invasive phases of androgen-induced prostate growth, suggesting that this may be a novel invasive program governed by AR. Herein, we show that SPARCL1 loss occurs concurrently with AR amplification or overexpression in patient-based data. Mechanistically, we demonstrate that SPARCL1 expression is directly suppressed by androgen-induced AR activation and binding at the SPARCL1 locus via an epigenetic mechanism, and these events can be pharmacologically attenuated with either AR antagonists or HDAC inhibitors. We establish using the Hi-Myc model of prostate cancer that in Hi-Myc/Sparcl1(-/-) mice, SPARCL1 functions to suppress cancer formation. Moreover, metastatic progression of Myc-CaP orthotopic allografts is restricted by SPARCL1 in the tumor microenvironment. Specifically, we show that SPARCL1 both tethers to collagen in the extracellular matrix (ECM) and binds to the cell's cytoskeleton. SPARCL1 directly inhibits the assembly of focal adhesions, thereby constraining the transmission of cell traction forces. Our findings establish a new insight into AR-regulated prostate epithelial movement and provide a novel framework whereby SPARCL1 in the ECM microenvironment restricts tumor progression by regulating the initiation of the network of physical forces that may be required for metastatic invasion of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».