The effect of sanitary status degradation and dietary tryptophan content on growth rate and tryptophan metabolism in weaning pigs1
Notice bibliographique
Résumé
Health degradation modifies Trp metabolism through induction of Trp catabolism. This could limit the amount of Trp available for growth. The aims of the present experiment were to investigate the effects of a low grade inflammation and dietary Trp on growth and Trp metabolism. Eighty weaned pigs were assigned to 4 experimental treatments according to a 2 x 2 factorial arrangement: 2 sanitary statuses x 2 dietary Trp contents. The Trp content was deficient (low-Trp: 2.4 and 1.9 g of Trp/kg of the phase I and phase II diets, respectively) or adequate (high-Trp: 2.9 and 2.4 g of Trp/kg of the phase I and phase II diets, respectively). A low grade inflammatory response was induced by housing pigs in unsanitary environment, whereas control pigs were housed in good sanitary conditions. Pigs were not fed ad libitum to avoid feed refusals. Growth performance was calculated 3, 5, and 7 wk after weaning. Blood was sampled 12, 33, and 47 d after weaning for the determination of plasma concentrations of Trp and related metabolites, kynurenine and pyridoxal-5-phosphate. The interaction between sanitary status and dietary Trp was not statistically significant in all measured criteria. Pigs kept in poor sanitary conditions grew slower (P < 0.001) during the entire experimental period and had greater plasma concentrations of haptoglobin (P < 0.001) than pigs housed in good sanitary conditions. Pigs housed in poor sanitary conditions had also decreased Trp plasma concentrations (P < 0.001), but plasma kynurenine concentrations were not affected. Our results indicated that a moderate inflammatory response was obtained by degrading the sanitary quality of environment. Additionally, poor sanitary conditions modified Trp metabolism, indicating that the amount of Trp available for growth and other metabolic functions might be reduced.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».