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Enregistrement W2138246486 · doi:10.1093/cercor/bhu154

Dorsolateral Prefrontal Cortex Deactivation in Monkeys Reduces Preparatory Beta and Gamma Power in the Superior Colliculus

2014· article· en· W2138246486 sur OpenAlexafffund
Jason L. Chan, Michael J. Koval, Thilo Womelsdorf, Stephen G. Lomber, Stefan Everling

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern UniversityYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDorsolateral prefrontal cortexNeuroscienceStimulus (psychology)Superior colliculusAntisaccade taskLocal field potentialPsychologyPrefrontal cortexCognitionSaccadeEye movementCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive control requires the selection and maintenance of task-relevant stimulus-response associations, or rules. The dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) has been implicated by lesion, functional imaging, and neurophysiological studies to be involved in encoding rules, but the mechanisms by which it modulates other brain areas are poorly understood. Here, the functional relationship of the DLPFC with the superior colliculus (SC) was investigated by bilaterally deactivating the DLPFC while recording local field potentials (LFPs) in the SC in monkeys performing an interleaved pro- and antisaccade task. Event-related LFPs showed differences between pro- and antisaccades and responded prominently to stimulus presentation. LFP power after stimulus onset was higher for correct saccades than erroneous saccades. Deactivation of the DLPFC did not affect stimulus onset related LFP activity, but reduced high beta (20-30 Hz) and high gamma (60-150 Hz) power during the preparatory period for both pro- and antisaccades. Spike rate during the preparatory period was positively correlated with gamma power and this relationship was attenuated by DLPFC deactivation. These results suggest that top-down control of the SC by the DLPFC may be mediated by beta oscillations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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