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Enregistrement W2138249050 · doi:10.3168/jds.2007-0001

Somatic Cell Count During and Between Milkings

2007· article· en· W2138249050 sur OpenAlexaffabout
R.G.M. Olde Riekerink, Herman W. Barkema, W. Veenstra, Filip Berg, Henrik Stryhn, Ruth N. Zadoks

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilkingSomatic cell countUdderAnimal scienceHerdMastitisMedicineVeterinary medicineLactationBiologyIce calvingPathologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of the study were to determine 1) how sampling time between milkings affects the sensitivity and specificity of somatic cell count (SCC) as an indicator for intramammary infection (IMI) status, and 2) which cells are responsible for the diurnal variation in SCC. Six Prince Edward Island, Canada, dairy herds were selected. Quarter samples for SCC were collected immediately before the a.m. milking (pre-a.m.), halfway through the a.m. milking, immediately after the a.m. milking, every 60 min after detachment of the milking unit, and immediately before the p.m. milking (pre-p.m.). Compared with the geometric mean SCC at the pre-a.m. milking, SCC of quarters with no IMI between milkings was higher up to 7 h after milking. The pre-p.m. SCC was significantly lower than the pre-a.m. SCC in quarters with no IMI. Specificity of SCC at a cutoff of 200,000 or 500,000 cells/mL as an indicator for IMI status declined substantially after the a.m. milking. In quarters with elevated SCC, the proportion of polymorphonuclear leukocytes was larger immediately after milking. For accurate interpretations of SCC tests--whether by a laboratory, portable SCC device, or the California Mastitis Test--veterinarians, researchers, and udder health advisors should take milk samples immediately before milking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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