Somatic Cell Count During and Between Milkings
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the study were to determine 1) how sampling time between milkings affects the sensitivity and specificity of somatic cell count (SCC) as an indicator for intramammary infection (IMI) status, and 2) which cells are responsible for the diurnal variation in SCC. Six Prince Edward Island, Canada, dairy herds were selected. Quarter samples for SCC were collected immediately before the a.m. milking (pre-a.m.), halfway through the a.m. milking, immediately after the a.m. milking, every 60 min after detachment of the milking unit, and immediately before the p.m. milking (pre-p.m.). Compared with the geometric mean SCC at the pre-a.m. milking, SCC of quarters with no IMI between milkings was higher up to 7 h after milking. The pre-p.m. SCC was significantly lower than the pre-a.m. SCC in quarters with no IMI. Specificity of SCC at a cutoff of 200,000 or 500,000 cells/mL as an indicator for IMI status declined substantially after the a.m. milking. In quarters with elevated SCC, the proportion of polymorphonuclear leukocytes was larger immediately after milking. For accurate interpretations of SCC tests--whether by a laboratory, portable SCC device, or the California Mastitis Test--veterinarians, researchers, and udder health advisors should take milk samples immediately before milking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».