MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138251901 · doi:10.1056/nejmoa1411680

Clinical Illness and Outcomes in Patients with Ebola in Sierra Leone

2014· article· en· W2138251901 sur OpenAlexaff
John S. Schieffelin, Jeffrey G. Shaffer, Augustine Goba, Michael Gbakie, Stephen Gire, Andrés Colubri, Rachel Sealfon, Lansana Kanneh, Alex Moigboi, Mambu Momoh, Mohammed Fullah, Lina Moses, Bethany Brown, Kristian G. Andersen, S Winnicki, S. F. Schaffner, Daniel J. Park, Nathan L. Yozwiak, Panpan Jiang, David Kargbo, Simbirie Jalloh, Mbalu Fonnie, Vandi Sinnah, Issa French, Alice Kovoma, Fatima Kamara, Veronica Tucker, Edwin Konuwa, Josephine Sellu, Ibrahim Mustapha, Momoh Foday, Mohamed Yillah, Franklyn Kanneh, Sidiki Saffa, James L.B. Massally, Matthew L. Boisen, Luis M. Branco, Mohamed Vandi, Donald S. Grant, Christian Happi, Sahr M. Gevao, Robert Fowler, Daniel G. Bausch, Pardis C. Sabeti, Sheik Humarr Khan, Robert F. Garry

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésMedicineSierra leoneCase fatality rateEbola virusAbdominal painVomitingDiarrheaInternal medicineOutbreakPediatricsEpidemiologyDiseaseVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited clinical and laboratory data are available on patients with Ebola virus disease (EVD). The Kenema Government Hospital in Sierra Leone, which had an existing infrastructure for research regarding viral hemorrhagic fever, has received and cared for patients with EVD since the beginning of the outbreak in Sierra Leone in May 2014. METHODS: We reviewed available epidemiologic, clinical, and laboratory records of patients in whom EVD was diagnosed between May 25 and June 18, 2014. We used quantitative reverse-transcriptase-polymerase-chain-reaction assays to assess the load of Ebola virus (EBOV, Zaire species) in a subgroup of patients. RESULTS: Of 106 patients in whom EVD was diagnosed, 87 had a known outcome, and 44 had detailed clinical information available. The incubation period was estimated to be 6 to 12 days, and the case fatality rate was 74%. Common findings at presentation included fever (in 89% of the patients), headache (in 80%), weakness (in 66%), dizziness (in 60%), diarrhea (in 51%), abdominal pain (in 40%), and vomiting (in 34%). Clinical and laboratory factors at presentation that were associated with a fatal outcome included fever, weakness, dizziness, diarrhea, and elevated levels of blood urea nitrogen, aspartate aminotransferase, and creatinine. Exploratory analyses indicated that patients under the age of 21 years had a lower case fatality rate than those over the age of 45 years (57% vs. 94%, P=0.03), and patients presenting with fewer than 100,000 EBOV copies per milliliter had a lower case fatality rate than those with 10 million EBOV copies per milliliter or more (33% vs. 94%, P=0.003). Bleeding occurred in only 1 patient. CONCLUSIONS: The incubation period and case fatality rate among patients with EVD in Sierra Leone are similar to those observed elsewhere in the 2014 outbreak and in previous outbreaks. Although bleeding was an infrequent finding, diarrhea and other gastrointestinal manifestations were common. (Funded by the National Institutes of Health and others.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations532
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew England Journal of MedicineMême sujetViral Infections and Outbreaks ResearchTravaux en français237 207