A ChIP-seq defined genome-wide map of vitamin D receptor binding: Associations with disease and evolution
Notice bibliographique
Résumé
Initially thought to play a restricted role in calcium homeostasis, the pleiotropic actions of vitamin D in biology and their clinical significance are only now becoming apparent. However, the mode of action of vitamin D, through its cognate nuclear vitamin D receptor (VDR), and its contribution to diverse disorders, remain poorly understood. We determined VDR binding throughout the human genome using chromatin immunoprecipitation followed by massively parallel DNA sequencing (ChIP-seq). After calcitriol stimulation, we identified 2776 genomic positions occupied by the VDR and 229 genes with significant changes in expression in response to vitamin D. VDR binding sites were significantly enriched near autoimmune and cancer associated genes identified from genome-wide association (GWA) studies. Notable genes with VDR binding included IRF8, associated with MS, and PTPN2 associated with Crohn's disease and T1D. Furthermore, a number of single nucleotide polymorphism associations from GWA were located directly within VDR binding intervals, for example, rs13385731 associated with SLE and rs947474 associated with T1D. We also observed significant enrichment of VDR intervals within regions of positive selection among individuals of Asian and European descent. ChIP-seq determination of transcription factor binding, in combination with GWA data, provides a powerful approach to further understanding the molecular bases of complex diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».