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Enregistrement W2138259034 · doi:10.7557/23.5980

Video Game Play Effects on Dreams: Self-Evaluation and Content Analysis

2008· article· en· W2138259034 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEludamos Journal for Computer Game Culture · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDreamContent (measure theory)Content analysisPsychologyPopulationVideo gameSocial psychologyMultimediaComputer scienceSocial scienceSociologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent dreams were collected over a year’s period from college undergraduates. In addition to providing self-evaluations of the dreams, participants were also asked to answer a variety of media use questions. These were both in terms of their media use the day before the dream and in terms of their historical media use with the most interactive and absorbing media available today, video games. High-end gamers’ dreams were content-analyzed using the Hall and Van de Castle system. These were compared to dreams from a similar population that were collected by interview but were not necessarily recent. There was some replication and some differences in these two different dream samples from individuals with the same gamer history. The second analysis examined day before electronic media use more specifically by loading all the gamer history and media use information with two types of dream variables: sum scores from the Hall and Van de Castle scale and self-evaluations of the dream. Seven of nine factors loaded some combination of media and dream content. This study further supports the idea that general electronic media use and game play in particular are affecting how we process and store information by demonstrating changes at the source of such processes, in dreams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle