Sprint profile of professional female soccer players during competitive matches: Female Athletes in Motion (FAiM) study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine sprint profiles of professional female soccer players and evaluate how various speed thresholds impact those outcomes. Seventy-one professional players competing in full matches were assessed repeatedly during 12 regular season matches using a Global Positioning System (GPS). Locomotion ≥18 km · h⁻¹ was defined as sprinting and each event was classified into: Zone 1: 18.0-20.9 km· h⁻¹; Zone 2: 21.0-22.9 km · h⁻¹; Zone 3: 23.0-24.9 km · h⁻¹ and Zone 4: >25 km · h⁻¹. Outcomes included: duration (s), distance (m), maximum speed (km · h⁻¹), duration since previous sprint (min) and proportion of total sprint distance. In total 5,019 events were analysed from 139 player-matches. Mean sprint duration, distance, maximum speed and time between sprints were 2.3 ± 1.5 s, 15.1 ± 9.4 m, 21.8 ± 2.3 km· h⁻¹, and 2.5 ± 2.5 min, respectively. Mean sprint distances were 657 ± 157, 447 ± 185, and 545 ± 217 m for forwards, midfielders and defenders, respectively (P ≤ 0.046). Midfielders had shorter sprint duration (P = 0.023), distance (P ≤ 0.003) and maximum speed (P < 0.001), whereas forwards performed more sprints per match (43 ± 10) than midfielders (31 ± 11) and defenders (36 ± 12) (P ≤ 0.016). Forty-five percent, 29%, 15%, and 11% of sprints occurred in sprint Zones 1, 2, 3 and 4, respectively. This group of professional female soccer players covered 5.3 ± 2.0% of total distance ≥18 km · h⁻¹ with positional differences and percent decrements distinct from other previously identified elite players. These data should guide the development of high intensity and sprint thresholds for elite-standard female soccer players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle