Date Palm Pollen as a Preventative Intervention in Radiation- and Chemotherapy-Induced Oral Mucositis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the effectiveness of date palm pollen (DPP) in the prevention and treatment of oral mucositis induced by radiation and chemotherapy. METHODS: Twenty subjects with varying head and neck cancers were enrolled. Ten subjects were treated with DPP administered orally (2 g daily for 42 days) as a swish and swallow suspension, and 10 control subjects received the facility standard of care. Objective oral assessments using the Oral Mucositis Assessment Scale (OMAS) were conducted at baseline and while the subjects were on treatment. Study subjects also evaluated the treatment impact by visual analog scales for severity of mouth pain and ability to swallow. RESULTS: The results obtained demonstrate a statistically significant difference between the mean OMAS score in the DPP treatment group and the control group. Symptoms such as impairment of solid food intake observed with the control group were not observed in the DPP-treated group following the treatment. Reduction of mucositis severity of pain and ability to swallow were statistically significant in the DPP-treated group. CONCLUSION: DPP treatment reduced the incidence of mouth pain and oral ulcers that often require modifications to soft/liquid diet. The complex mixture of bioactive constituents contained in DPP may have protected the oral mucosa by blocking oxidative free radicals, preventing DNA damage, and neutralizing inflammatory reactions. Further randomized controlled studies are needed to validate DPP efficacy in the broader management of chemotherapy- and radiation-induced mucositis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».