Matrix Metalloproteinase-9–Null Mice Are Resistant to TGF-β–Induced Anterior Subcapsular Cataract Formation
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) is associated with fibrotic diseases in the lens, such as anterior subcapsular cataract (ASC) formation. Often mediated by transforming growth factor (TGF)-β, EMT in the lens involves the transformation of lens epithelial cells into a multilayering of myofibroblasts, which manifest as plaques beneath the lens capsule. TGF-β-induced EMT and ASC have been associated with the up-regulation of two matrix metalloproteinases (MMPs): MMP-2 and MMP-9. The current study used MMP-2 and MMP-9 knockout (KO) mice to further determine their unique roles in TGF-β-induced ASC formation. Adenoviral injection of active TGF-β1 into the anterior chamber of all wild-type and MMP-2 KO mice led to the formation of distinct ASC plaques that were positive for α-smooth muscle actin, a marker of EMT. In contrast, only a small proportion of the MMP-9 KO eyes injected with adenovirus-expressing TGF-β1 exhibited ASC plaques. Isolated lens epithelial explants from wild-type and MMP-2 KO mice that were treated with TGF-β exhibited features indicative of EMT, whereas those from MMP-9 KO mice did not acquire a mesenchymal phenotype. MMP-9 KO mice were further bred onto a TGF-β1 transgenic mouse line that exhibits severe ASC formation, but shows a resistance to ASC formation in the absence of MMP-9. These findings suggest that MMP-9 expression is more critical than MMP-2 in mediating TGF-β-induced ASC formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».