Do patients’ comfort levels and attitudes regarding medical student involvement vary across specialties?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies on patient comfort with medical student involvement have been conducted within several specialties and have consistently reported positive results. However, it is unknown whether the intrinsic differences between specialties may influence the degree to which patients are comfortable with student involvement in their care. AIM: This is the first study to investigate whether patient comfort varies across specialties. METHODS: A total of 625 patients were surveyed in teaching clinics in Family Medicine, Obstetrics/Gynaecology, Urology, General Surgery, and Paediatrics. Seven patient attitudes and patients' comfort levels based on student gender, level of training, and type of clinical involvement were assessed. RESULTS: Patients in all specialties shared similar comfort levels and attitudes regarding medical student involvement for the majority of parameters assessed, suggesting that findings in this area may be generalised between specialties. Most of the inter-specialty variation found pertained to patient preference for student gender and the genitourinary specialties. CONCLUSION: As there are numerous specialties that have never undergone a similar investigation of their patients, this study has important implications for medical educators in those specialties by supporting their ability to apply the results and recommendations of studies conducted in other specialties to their own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».