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Enregistrement W2138280747 · doi:10.7202/800668ar

La prévision de l’emploi dans le modèle de l’IRIC

2009· article· en· W2138280747 sur OpenAlexaffvenue
Yves Rabeau

Notice bibliographique

RevueL Actualité économique · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsEconometricsVariable (mathematics)Function (biology)Proxy (statistics)LagOutput gapConstraint (computer-aided design)SpecificationProfit (economics)Production functionProduction (economics)MathematicsMicroeconomicsComputer scienceMacroeconomicsStatisticsInterest rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Final demand determines output in commercial non agricultural industries ( Q ). Employment is linked to Q by a distributed lag mechanism. In turn employment has an impact on other parts of model. In particular employment appears as a determinant of the labour supply and of the distribution of income. The latter is closely related to the structure of final demand. Hence, employment is a key-variable when one uses the model to make a forecasting exercise. Some of the principles behind the specification and estimation of the model are discussed. For example, for forecasting purposes one must limit the size of the model. Although the specification of each equation is derived from the body of accepted macro-economic theory, the limited size of the model and the necessity to obtain data at the time a forecast is made impose some constraint on the specification of the equations. In the short run, actual employment is not immediately adjusted to the level of desired employment, i.e., employment level that could minimize production costs. The quarterly changes in employment are then made proportional to the gap between desired and actual employment. Desired employment is obtained by using an inverse production function. However, the adjustment mechanism is not stable over the cycle. Various proxy variables could be used to unbody that phenomenon into the equation. The ratio of actual to potential output and the relative change in the gap between actual and potential output are combined to make an indicator of the degree of slackness or tension in the economy over the cycle. This indicator is introduced into the final specification of the equation. The equation estimated is consistent with economic theory and gives excellent forecasting results. However the severe recession of 1974 was accompanied by an exceptional drop in productivity that could be entirely captured by the equation and some adjustments were needed to forecast employment for that particular period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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