The Multifunctional Protein Glyceraldehyde-3-Phosphate Dehydrogenase Is Both Regulated and Controls Colony-Stimulating Factor-1 Messenger RNA Stability in Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Although glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase's (GAPDH) predilection for AU-rich elements has long been known, the expected connection between GAPDH and control of mRNA stability has never been made. Recently, we described GAPDH binding the AU-rich terminal 144 nt of the colony-stimulating factor-1 (CSF-1) 3' untranslated region (UTR), which we showed to be an mRNA decay element in ovarian cancer cells. CSF-1 is strongly correlated with the poor prognosis of patients with ovarian cancer. We investigated the functional significance of GAPDH's association with CSF-1 mRNA and found that GAPDH small interfering RNA reduces both CSF-1 mRNA and protein levels by destabilizing CSF-1 mRNA. CSF-1 mRNA half-lives were decreased by 50% in the presence of GAPDH small interfering RNA. RNA footprinting analysis of the 144 nt CSF-1 sequence revealed that GAPDH associates with a large AU-rich-containing region. The effects of binding of GAPDH protein or ovarian extracts to mutations of the AU-rich regions within the footprint were consistent with this finding. In a tissue array containing 256 ovarian and fallopian tube cancer specimens, we found that GAPDH was regulated in these cancers, with almost 50% of specimens having no GAPDH staining. Furthermore, we found that low GAPDH staining was associated with a low CSF-1 score (P = 0.008). In summary, GAPDH, a multifunctional protein, now adds regulation of mRNA stability to its repertoire. We are the first to evaluate the clinical role of GAPDH protein in cancer. In ovarian cancers, we show that GAPDH expression is regulated, and we now recognize that one of the many functions of GAPDH is to promote mRNA stability of CSF-1, an important cytokine in tumor progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».