Nrf2 inducer and cncC overexpression attenuates neurodegeneration due to α-synuclein in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
The study of the genes that are related to the pathogenesis of Parkinson's disease (PD) will improve our understanding of the mechanisms that underlie the development of PD. α-Synuclein is a major protein component of Lewy bodies, which are characteristic structures of PD pathology. Mutations in α-synuclein are closely related to the early onset of autosomal dominant PD. Transgenic flies with mutant α-synuclein (A53T) display neurodegenerative changes that include movement dysfunctions and a loss of dopaminergic neurons in the brain. In the present study, we measured reactive oxygen species (ROS) levels in α-synuclein transgenic flies by monitoring the fluorescence levels of redox-sensitive indicators based on GFP (roGFP) in flies co-expressing roGFP and mutant α-synuclein. We found that the ROS levels were significantly increased in the mutant α-synuclein flies. The elevations in ROS levels were also proportionate to the behavioral disorders and the losses of dopaminergic neurons. We also found that CDDO-Me inhibited the increases in ROS levels in the A53T flies and improved the neurodegenerative changes by activating the Nrf2/antioxidant response element signaling pathway. Selective expression of the Nrf2 homologous gene cncC in the dopaminergic neurons effectively protected against the neurodegenerative phenotype of the A53T α-synuclein flies, compared to the flies that expressed cncC in all neurons. These results indicate that the reductions in oxidative stress that are mediated by the activation of the antioxidant signaling pathway can effectively attenuate the neurotoxicity caused by mutations in α-synuclein.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».