Shoaling of the nutricline with an increase in near‐freezing temperature water in the Makarov Basin
Notice bibliographique
Résumé
The water mass changes in the Makarov Basin and adjacent areas associated with the recent loss of Arctic sea ice had not been studied in detail. We combined data obtained from multiple cruises in these regions and used chemical tracers to investigate the spatial and temporal changes in water masses. Our data show that a previously present temperature maximum water has disappeared from the Makarov Basin and Chukchi Abyssal Plain due to enhanced cooling and convection in the East Siberian Sea. In addition, a large volume of water has formed by cooling and convection and is flowing into the Makarov Basin, producing a temperature minimum with relatively high nutrients and resulting in a shoaling of the nutricline. This temperature minimum water likely originated from the eastern part of the East Siberian Sea, where significant open water areas appeared after 2005 in the freeze‐up season. The water mass boundary between this temperature minimum water and the Pacific‐origin temperature minimum water shifted westward from the Chukchi Plateau in the early 2000s to the Mendeleyev Ridge in the late 2000s, probably owing to a westward flow of the enhanced Beaufort Gyre associated with recent sea ice loss in the Canada Basin. Although the shoaling of the nutricline in the Makarov Basin could increase phytoplankton production, such production could decrease in the southern Makarov Basin because a large amount of sea ice meltwater covers that region and might decrease the nutrient supply from the subsurface layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».