Overexpression and Characterization of the C-Terminal Domain of Human SIVA1: A Proapoptotic Factor and Cytoskeleton Binding Protein
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Siva1 protein interacts with tumor protein p53 and with the member of the tumor necrosis factor receptor superfamily, stathmin, among others. These proteins are related to several pathways involved in cancer and are therefore strong candidate targets for drug design. This study aimed to characterize the biophysical properties of Siva 1 C- terminal domain to contribute to the discovery of new target directed drugs. Siva1 protein interacts with tumor protein p53 and with the member of the tumor necrosis factor receptor superfamily, stathmin, among others. These proteins are related to several pathways involved in cancer and are therefore strong candidate targets for drug design. This study aimed to characterize the biophysical properties of Siva 1 C- terminal domain to contribute to the discovery of new target directed drugs. The C-terminus Siva1 domain (residues 84-175) was fused to glutathione Stransferase (GST) and expressed in an E coli system and the recombinant GST-Siva C-terminus was purified by GSTTagged Protein affinity and gel filtration chromatography. We tested the biological activity of the purified Siva Cterminus domain in a Jurkat extract cell line and found that the protein interacted with natural binders. Biophysical and biochemical assays have demonstrated monodispersion of the protein in solution with a predominant unfolded and elongated shape. However, at high concentrations, the protein showed a tendency to form soluble aggregates. These results are expected to lead to further progress in the understanding of Siva1 properties and target-directed drug design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle