A test of Metabolic Theory as the mechanism underlying broad‐scale species‐richness gradients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim To test whether the temperature dependence of individuals’ metabolic rates is the mechanism shaping broad‐scale species‐richness gradients as proposed in the Metabolic Theory of Ecology recently proposed by Allen, Gillooly and Brown. Location North America, north of Mexico. Methods Metabolic Theory predicts that the natural logarithm of species richness will be a linear function of environmental temperature (( kT ) −1 , where k is Boltzmann's constant and T is temperature in K) with a slope of −0.78. We tested these predictions using the broad‐scale variation in richness of amphibians, reptiles, trees, tiger beetles, butterflies and blister beetles. We tested whether the temperature–richness relationship was linear or curvilinear, and determined the range of temperature values (and geographical area) where the instantaneous slope of the curvilinear temperature–richness relationship was statistically indistinguishable from −0.78, after correcting for spatial autocorrelation. Results We found that for all taxa, temperature–richness relationships were curvilinear. Moreover, for five of six taxa, the slope of this relationship was close to the predicted value for only a narrow range of temperatures. Blister beetles displayed the widest temperature range that is consistent with the Metabolic Theory, covering 45% of the study's geographical area. For the remaining taxa, the geographical range in which the slope is consistent with the predicted value amounts to only 10–20% of North America. Main conclusions For a wide array of taxa in North America, temperature–richness relationships deviate from the pattern predicted by Metabolic Theory. These results demonstrate that the temperature dependence of individuals’ metabolic rates is not the sole cause of broad‐scale diversity gradients. Even in areas where factors other than temperature do not influence productivity, the data do not suggest that richness patterns are determined by the temperature dependence of metabolic rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».