Differences in gender and performance in off-road triathlon
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were: (1) to examine performance trends and compare elite male and female athletes at the off-road triathlon (1.5-km swim, 30-km mountain biking, and 11-km trail running) world championships since its inception in 1996, and (2) to compare gender-related differences between off-road triathlon and conventional road-based triathlon. Linear regression analyses and ANOVA were used to examine performance trends and differences between the sexes. Elite male performance times stabilized over the 2005-2009 period, whereas elite female performance times continued to improve, especially for the run leg. Differences in performance times between the sexes were less marked in swimming than in mountain biking and running, whereas differences in power output were more marked for mountain biking than for swimming and running. In addition, differences in cycling between the sexes were greater for off-road than conventional on-road triathlon. The specific aspects of mountain biking (e.g. level and terrain) may partly explain the significant differences between the sexes recorded in cycling for off-road triathlon. Future studies will need to focus on the physiological bases of off-road triathlon and how they differ from conventional triathlon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».